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以 AI 驱动木材测量革新的进步 | SUCCESS STORY 成功故事
传统透过手动式木材堆测量是一个缓慢且人工密集的过程，不仅准确性低，而且在恶劣天气下还会对工人构成安全风险。Dralle A/S 是林业数位科技的产业领导者，其传统方法的木材堆测量系统面临严重的限制。他们最初的系统是一个采用传统电脑视觉技术（即分水岭演算法和霍夫变换）的 x86 平台，无法跟上现代人工智慧的需求。
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革新下一代AI服务机器人：NVIDIA® Jetson™模块驱动机器人创新
传统机器人多为「由上而下」的操作系统设计，专门针对特定任务开发，因此多数仅适用于可预测的环境，例如执行固定作业的工业机器人。来自美国的创新机器人公司Daxbot，研发出一款名为「Dax」的通用型 AI 服务机器人，可在城市环境中自主导航，执行多样任务。然而，要实现这样的机器人，面临多项技术挑战：
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智能农场：边缘 AI 科技最大化提升粮食产量
全球人口不断增长，对粮食增产的需求加剧，迫使农业积极寻求更多劳动资源。然而，这一行业固有的劳力密集性质，使农业持续面临劳动力短缺的挑战。更雪上加霜的是，农村人口的老龄化、年轻一代对农业兴趣缺缺、以及世界各地出生率连年下降。
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边境入侵检测的安全与效率优化
保护国家广阔边境的安全需要大量的人力和资源，减少繁琐的巡逻工作并提升安全防护的效率是安防的一大关键。其中，某位客户选择了安提国际的高性能边缘计算系统，将边缘计算系统、PTZ摄像头（Pan–Tilt–Zoom）和数据传输设备紧密集成在一台空间受限的机箱中，通过这种配置，将整套系统部署在国家边境，确保高效、精准的边界入侵检测。
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智能入侵检测：增强安防监控以实现零乌鸦区
许多乌鸦栖息在日本工厂的屋顶上，鸟类粪便不仅影响景观也引发卫生问题。 为了阻止乌鸦且不造成伤害的前提，利用AI视觉解决方案来进行入侵检测 (Intrusion Detection)。 安提国际的AI入侵检测方案是理想的选择，由安提强大的边缘运算系统与合作伙伴IronYun的Vaidio DIY所组成，得以快速、毫不费力地进行新物体识别的训练，尤其是乌鸦。
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智能航运:自主导航迈向更安全的未来
沿海航运业正面临劳动力老化和人力短缺两大难题，严苛的工作环境让人员短缺问题更是雪上加霜。据研究，人为失误酿成70-80% 的海上事故，凸显出业界急需降低这类事故的需求。安全的关键在于，结合 AIoT和影像分析的技术，实现完全自主导航。
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人工智能电梯:更安全、更快速的乘坐体验
在数位转型的时代，安堤国际和合作伙伴站在最前端，创新变革电梯产业。 为了解决传统的电梯维护所带来的挑战，我们的合作伙伴开创了整合IoT物联网、大数据和AI人工智能的智能电梯解决方案。 这项技术将电梯转变为“智能装置”，配备嵌入式传感器，将实时数据传输到云端，实现实时故障检测、耗材追踪和主动维护，从而大大提升乘坐体验并减少停机时间。
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手持式超声波引领宠物医疗行业智能化浪潮
动物与人之间无法用语言沟通，使得医病沟通更加困难，因此推动宠物医疗环境的迅速转变。透过整合人工智能技术，手持式超声波解决方案可解决非语言沟通的障碍，提高诊断精确度，使宠物医疗更高效。
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