我们选择安提国际(Aetina Corporation)的硬件,是因为其优异的质量、可扩展性与坚固的设计。我们考虑过的其他产品线,没有任何一款能提供如此完整的功能组合。Aetina 的技术支持也非常实时、有效率。
— Wilkins White,美国服务机器人领导厂商Daxbot资深嵌入式工程师
挑战:突破传统机器人限制,实现通用型机器人创新
传统机器人多为「由上而下」的操作系统设计,专门针对特定任务开发,因此多数仅适用于可预测的环境,例如执行固定作业的工业机器人。
来自美国的创新机器人公司Daxbot,研发出一款名为「Dax」的通用型 AI 服务机器人,可在城市环境中自主导航,执行多样任务。然而,要实现这样的机器人,面临多项技术挑战:
自主导航能力:
能感知并反应复杂环境的能力至关重要。
实时机器视觉:
必须具备实时的障碍物侦测、互动与人行道信息搜集能力。
复合式AI系统:
需整合多种 AI 技术并高效处理神经网络任务。
Aetina’s AIB-MN32 edge AI platform powered by NVIDIA Jetson modules
