Smart City Application Note
安提国际边缘 AI 系统革新高速公路服务区停车管理效率
挑战：设备频繁故障与高昂的运营维护成本
大型高速公路运营商长期面临服务区停车位状态无法实时、精准掌握的问题。传统停车监控系统高度依赖较为过时的感测技术，不仅运营与维护成本高昂，还频繁发生设备故障，严重影响高速公路管理效率与驾驶人的用路体验。
- 传统系统故障率高：设备频繁故障导致维护成本高昂，系统稳定性不足，影响服务持续性。
- GPU 服务器与边缘端存在性能与精度差距：过去在桌面型 GPU 服务器上开发与验证的 AI 模型，在迁移至 Edge 环境后容易出现性能与精度落差，需要进一步的技术支持与优化，以维持并提升推理精度。
随着 AI 技术持续发展，客户希望升级现有系统，导入高精度的车辆分类与车辆检测功能。因此，客户需要一套能够高效运行先进 AI 算法，同时兼顾高精度、轻量化与低运营成本的边缘 AI 解决方案。
安提国际边缘 AI 解决方案：搭载 Axelera AI 加速，兼具多种加速器选配弹性
为应对上述挑战，客户导入安提国际的 DeviceEdge AIE-KR1B-B1 边缘计算系统。该方案采用 RK3588 ARM 平台搭配 Axelera® Embedded 110m AI 加速卡，针对高速公路服务区停车管理所需的高分辨率影像车辆检测与车辆分类工作负载进行边缘端加速。
通过 Axelera 加速卡，系统能够直接在现场处理高分辨率摄像头影像，实现实时车辆检测与分类，无需将视频数据回传至高功耗 GPU 服务器。通过将原先在桌面型 GPU 环境中开发的 AI 工作负载部署至 Edge，该方案在维持高 AI 推理精度的同时，降低系统功耗并提升部署弹性，实现更高效的边缘 AI 推理。
AIE-KR1B-B1 + Axelera® Embedded 110m 加速卡
值得一提的是，AIE-KR1B-B1 采用高度模块化架构，并提供灵活的 M.2 扩展能力。除了本项目采用的 Axelera 加速卡外，该平台也支持 DEEPX、EdgeCortix 与 MemryX 等 AI 加速卡，让客户能够根据未来不同应用场景、功耗预算及算法需求，选择最适合的 AI 加速方案。模块化设计不仅提供更高的硬件选择自主性，也为未来升级保留更大的弹性。
AIE-KR1B-B1 可弹性扩展搭配不同 ASIC 加速卡
在原型机（Prototype Model）验证阶段，安提国际与 Axelera 共同提供边缘计算平台与 AI 加速器的技术协作及系统验证支持，协助客户完成 AIE-KR1B-B1 与 Axelera AI 加速卡的部署及性能优化。
客户进一步整合高分辨率工业摄像头与智能视频分析应用，将车辆分类与检测工作负载直接部署于 Edge 执行。经过系统整合与性能优化后，车辆识别准确率提升至 95% 以上，并超越原先桌面型 GPU 环境的表现，展现 Edge AI 架构在高分辨率视频分析应用中的性能与部署优势。
安提国际 DeviceEdge AIE-KR1B-B1 边缘计算平台核心优势
紧凑 Edge Form Factor，适合现场部署
AIE-KR1B-B1 将 ARM 运算、存储与 AI 加速扩展能力整合于紧凑型盒装系统中。相比传统桌面型 GPU 服务器，可更轻松地安装于高速公路服务区既有设备机箱及空间受限的环境中。通过将 AI 运算能力部署至数据产生端附近，降低空间需求，同时提升现场部署弹性。
ARM Host + 专用 AI 加速卡异构运算架构
RK3588 负责 OS、I/O 与系统运作，而 M.2 AI 加速卡则专注于主要 AI 推理工作负载。通过系统运算与 AI 推理分工，即使是紧凑型 Edge 平台，也能够高效处理高负载 AI 应用，无需依赖大型 GPU 服务器，同时兼顾 AI 性能、系统功耗与部署弹性。
将 AI Inference 从服务器移至数据产生端
AIE-KR1B-B1 协助客户将原先在桌面型 GPU 系统上开发的 AI 工作负载直接延伸至服务区现场执行。通过在 Edge 端完成视频推理与数据处理，缩短数据传输路径，让 AI 运算更贴近数据产生端。
模块化架构，为未来 AI 工作负载升级保留弹性
本项目采用 Axelera® Embedded 110m AI 加速卡执行车辆识别工作负载。凭借 AIE-KR1B-B1 的模块化架构，客户可根据 AI 模型、性能需求、功耗及软件生态，选择 Axelera、DEEPX、EdgeCortix 或 MemryX 等 AI 加速方案。随着 AI 模型持续演进及算力需求提升，客户无需更换 ARM Host 或重新设计整套系统架构，只需更换 AI 加速卡即可调整 AI 推理能力，从而降低平台升级复杂度并减少总体拥有成本（TCO）。
影响：革新高速公路服务区智慧交通体验
安提国际搭载 Axelera® Embedded 110m 的 AIE-KR1B-B1 边缘计算系统，在此次高速公路服务区 AI 停车管理项目中发挥了关键作用：
- 高效 AI 处理与精度提升：借助 Axelera 的 NPU 加速技术，方案提升了边缘端车辆分类准确率，有效解决 Edge 系统与云端或服务器端 GPU 环境之间的性能与精度差距。
- 显著降低运营与维护成本：通过逐步替代故障率高、维护成本高的传统系统，帮助客户提升运营效率与系统可控性。
- 紧凑坚固设计，适应户外环境：紧凑且坚固的设计能够轻松整合至高速公路服务区现有户外防水箱体中，在温度变化及严苛户外环境下实现稳定运行。
携手安提国际，升级智慧交通解决方案
为提升高速公路服务区的运营效率与服务品质，客户与安提国际展开深度合作。凭借在定制化 Edge AI 硬件解决方案方面的专业能力、与 Axelera AI 的紧密技术合作，以及快速响应的技术支持，安提国际协助客户优化软硬件性能，并突破关键系统瓶颈。
安提国际携手技术合作伙伴，为智慧交通应用打造更高效、更精准且具备扩展能力的 Edge AI 解决方案。
