「我们非常乐于与安提团队合作。他们十分用心，并深度参与 moss 的成功，无论是在非工作时间回复邮件、接听电话，还是在公司内部积极协助并推动我们的需求。安提团队是我们迄今能拥有如此良好合作体验的最主要原因。」
—— Pravir Das，moss robotics 运营主管
美国农业科技公司 moss robotics 通过搭载安提国际 DeviceEdge AIB-MX23 运算平台的多传感器 AI 套件，为苗圃与特殊作物农场导入自动化、数据驱动的库存管理。该套件可安装于几乎任何农用车辆，沿作物行列行驶扫描，就能将过去原本需数周、以纸笔进行的人工盘点，缩短为数小时即可完成的精准地理定位数字化库存；目前已完成超过 3,000,000 棵树木扫描，验证准确率达 98.84%，库存盘点人力更可减少高达 95%。
经验证库存准确率，累计扫描超过 3,000,000+ 棵树木
降低人工盘点作业时间
潜在营收提升。来自更完善的销售、采收与预测可视性
苗圃与特殊作物种植者数十年来仍以相同方式进行库存盘点与分级——靠人工走过一列列作物，以纸笔记录结果。
对大型农场而言，单一生产季的库存盘点可能需要多组人员耗时数月完成，使大量人力无法投入更高价值的工作。
人工盘点使种植者难以掌握精准且可追溯的单株信息，包括实际数量、尺寸与田间位置；不良的库存数据可能造成约 20% 的生产价值流失。
若无法清晰掌握全农场的尺寸与分级分布，销售、采收与预测只能在信息不足的情况下进行，运营效率损失最高可能影响约 30% 的产量。
moss 因此着手以自动化行进扫描取代人工盘点，让种植者真正掌握自家田间“以数据驱动的真实信息”。
moss 系统采用简单的三步工作流程，可直接整合至农场现有的车辆设备。
种植者在卫星／无人机地图上标示田区边界与区域，定义需要扫描的范围。
将 moss 传感器AI套件安装于任何农用车辆，即可沿作物行列以最高约 10mph 行驶扫描，无需特殊设备或专用机具。
搭载安提国际 AIB-MX23 作为计算核心，套件可实时融合 LiDAR、多摄像头、RTK-GPS 与 IMU 数据，每次任务均在车载端完成处理，数据采集过程无需往返云端。结果以单株级、地图化库存形式呈现，供种植者查看、长期追踪并导出。
安提国际 DeviceEdge AIB-MX23 集成于 moss 的传感器AI套件结构内，作为整套系统的车载计算大脑。AIB-MX23 搭载 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 系统模块，其 2048 核心 Ampere GPU 提供最高 275 TOPS 的 AI 计算性能，让 moss 能同步运行感知、检测与测量模型，提供充足算力余量，避免资源争用。平台同时配备 64GB、256-bit LPDDR5 内存，带宽高达 204.8GB/s，并以 131 × 120 × 62.9 mm（5.16 × 4.72 × 2.47 in）的紧凑尺寸，支持 -25°C 至 +80°C 宽温运行。
实时多传感器融合是整套方案的技术基础。AIB-MX23 可同步接收 3D LiDAR 的树木三维几何信息、多摄像头影像的视觉识别与分级、RTK-GPS 的厘米级地理定位，以及 IMU 的车辆动态修正数据，并全部在本地端完成计算。这一边缘优先设计让 moss 只需沿田间行列行驶扫描，即可直接生成带地理定位的树木计数、株高与直径测量及尺寸分级结果，无需依赖田间云端连接。
凭借紧凑且适用于田间部署的高耐久设计，AIB-MX23 以其出色的尺寸、符合量产套件需求的性价比，以及根据 moss 团队的实际体验，安提国际持续且及时的技术支持，成为 moss 的核心平台选择。安提国际边缘 AI 平台已驱动全球超过 600 个 AI 应用案例，覆盖机器人、工业自动化，如今更延伸至智慧农业领域。
| 传感器 | 功能 |
| 3D LiDAR | 树木三维几何信息 — 株高与直径测量 |
| 多摄像头 | 视觉识别、计数与尺寸分级 |
| RTK-GPS | 每株作物的厘米级地理定位 |
| IMU | 行驶过程中的动作修正，确保行进扫描精准度 |
| 移动网络连接 | 将田间数据同步至 moss 地图式 Web 平台 |
NVIDIA Jetson 凭借强大的 AI 计算性能与完善的软件生态系支持，成为自主式边缘 AI 系统不可或缺的核心引擎。其高速推理能力与完整 AI／ML 函数库，让 moss 等团队无需将数据往返数据中心，即可构建复杂的感知流程。结合高度优化的软件堆栈，Jetson 让开发者能够以更精简的资源实现更高性能，并以更低的内存占用，为主流开放式生成式 AI 模型提供更高的 AI 推理吞吐量。
安提解决方案 AIB-MX23 产品亮点 NVIDIA 关键技术应用集成安提国际 AIB-MX23 后，moss 多传感器AI套件带来的是种植者能够实际采取行动的成果，而不只是报表上的数字。
更快速、更有信心的决策
在累计扫描 3,000,000+ 棵树木、经验证准确率达 98.84% 的基础上，种植者可在数小时内获得单株级数据，而非等待数月，并依据当前真实田间状况规划销售、采收与预测。
人力重新配置，不只是减少
库存盘点人力需求降低 80–95%，让原本需花费数月进行人工计数的团队，能将工作交由自动化数据采集、录入与处理流程完成，并转而投入更高价值任务。
更清晰的营收增长路径
更完整的尺寸与分级可视性，有助种植者实现最高 20% 的营收提升潜力，让库存数据成为定价、销售时机与采收规划的重要决策依据。
沿用现有设备即可灵活扩展
moss 套件可安装于几乎任何农用车辆，并以最高约 10mph/16kph 进行扫描，让客户无需添购新机具或增加人力，即可扩大作业覆盖范围。
moss 与安提的合作，展现边缘 AI 如何为仍大量依赖人工盘点与纸质记录的产业带来精准且可追溯的数据。通过 AIB-MX23 与 NVIDIA Jetson AGX Orin 的组合，moss 将原本缓慢、耗费人力且易出错的流程，转化为快速、可重复执行且以数据驱动的扫描与地图式 Web 平台流程，让种植者获得所需的单株级可视性，并更有信心地进行销售、采收与预测。
随着 moss 扩大 AI 套件量产，以应对苗圃与特殊作物农场持续增长的市场需求，安提国际与 NVIDIA Jetson 生态系统也将持续支持下一代农业 AI 应用。展望未来，安提国际新推出搭载 NVIDIA® Jetson Thor™ 的 AIB-AT78/68 平台，将进一步支持更丰富的传感器融合与更高负载的车载 AI 工作，从更高分辨率扫描到更先进的实时分析，为 moss 在新一代边缘 AI 计算架构下持续提升单株精准度。
moss 专注打造传感器 AI 套件，帮助苗圃与特殊作物种植者实现库存管理自动化。套件可安装于任何农用车辆，沿树木行列进行扫描，并通过易于使用的地图式 Web 平台提供精准、带地理定位的数量、尺寸测量与分级数据，将传统纸笔人工盘点转化为可长期追踪的数字化、可追溯库存。
网站： moss.ag
